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Brainstorming IA by Minervys

Nos outils IA d'analyse, de prédiction et d'engineering data

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De la donnée brute à la décision stratégique, par l’intelligence artificielle.

Chez MINERVYS, nous développons des solutions d’intelligence artificielle sur-mesure permettant de transformer vos données en leviers concrets de pilotage, d’anticipation et d’optimisation.


Notre approche va au-delà du prédictif : nous structurons l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, en intégrant des capacités avancées de data analyse et de data engineering automatisés par IA.

Une intelligence artificielle opérationnelle et autonome

Nos outils agissent comme des analystes et ingénieurs data virtuels, capables de :

  • Collecter des données issues de multiples sources (ERP, bases SQL, API, fichiers métier)

  • Nettoyer, croiser, enrichir et structurer automatiquement l’information

  • Générer des indicateurs clés et des prévisions fiables à court, moyen ou long terme

  • Alimenter des dashboards dynamiques, des rapports automatisés ou des systèmes tiers

Chaque modèle est spécifiquement entraîné sur vos données et vos enjeux métier, garantissant une parfaite adéquation avec vos processus.

Architecture technologique

  • Pipelines automatisés de préparation des données (feature engineering, structuration)

  • Moteurs de prédiction intégrés aux systèmes métiers

  • Agents IA capables de prendre en charge l’intégralité d’un workflow analytique, de la donnée brute à la restitution

  • Intégration transparente avec vos outils 

Exemples d’applications

  • Finance & Contrôle de gestion : prévisions de chiffre d’affaires, analyse de performance consolidée, automatisation du reporting

  • Direction commerciale : projection de la demande, analyse de rentabilité par canal

  • Opérations & Logistique : anticipation des volumes, optimisation des flux

  • Ressources humaines : prévision des effectifs, analyse dynamique des données RH

Bénéfices pour l’entreprise

  • Accélération des cycles décisionnels grâce à une donnée préparée et exploitable en continu

  • Réduction des tâches manuelles et du recours aux ressources techniques internes

  • Amélioration de la qualité analytique par la fiabilisation et la traçabilité des traitements

  • Capacité prédictive intégrée au quotidien des directions métier

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